Algoritmos genéticos aplicados a la optimización de antenas Yagi-Uda Genetic algorithms applied to Yagi-Uda antenna optimization

Algoritmos genéticos aplicados a la optimización de antenas Yagi-Uda Genetic algorithms applied to Yagi-Uda antenna optimization

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En el presente artículo se muestra un proceso de optimización implementado usando algoritmos genéticos.La población inicial del AG está compuesta por 128 cromosomas con 11 genes por cromosoma.Los cromosomas del AG están compuestos por las here longitudes y separaciones de los elementos de la antena Yagi-Uda; los rangos de estos genes fueron escogidos siguiendo estándares de diseño para dichas antenas.Los genes pasan un proceso de análisis para medir cada una las antenas de cada generación de del AG para asignar la aptitud de los individuos.Con el fin de verificar los resultados obtenidos, se aplicaron varias pruebas, entre ellas la construcción de una antena Yagi-Uda optimizada a la cual se le midieron y verificaron sus características electromagnéticas.


This paper describes an optimization process implemented using Genetic Algorithms.The initial population of the GA is composed of 128 chromosomes read more with 11 genes per chromosome.The chromosomes of the GA are composed by the length and separations of the elements of the Yagi-Uda antenna; the ranks of this genes where chosen by design standards for such antennas.All genes undergo a process of analysis to assess every one of the antennas of each generation of the GA to assign the fitness of the individuals.In order to verify the obtained results, various tests were made, and among them excel the construction of the optimized Yagi-Uda antenna to measure and verify it electromagnetic characteristics.